基于振动特征的纹理图像分割
【名称】: 基于振动特征的纹理图像分割【作者】：杨鸿波H，蔡国雷2,3邹谋炎
(JL京信息工程学院 信息与通信工程系，北京 100101)
(中 国科 学院 电子学研 究所，北 京 100080)
(中国科学 院 研究生 院，北京 100049)
【格式】：PDF
【页数】：7
【语言】：中文
【摘要或目录】：
Texture Segmentation Based on the Oscillatory Feature
YANG Hong—Bo ， CAI Guo—Lei ， ， ZOU M ou—Yan
(Department of Information Technology and Communication Engineering，Beijing Information Technology Institute，Beijing 100101
China)
(Institute ofElectronics，The Chinese Academy ofSciences，Beijing 100080，China)
(Graduate School，The Chinese Academy of Sciences，Beijing 100049，China)
+Corresponding author：Phn：+86-10—64884694，E-mail：anonbo@163．com，http：／／www．biti．edu cn
Yang HB，Cai GL，Zou MY．Texture segmentation based on the oscillatory feature．Journal ofSoftware，2006
17(9)：1908—1914．hUp：／／www．jos．org．cn／1000—9825／17／1908．htm
Abstract： Texture segmentation is a typical diffi cult problem in image processing．This paper presents a new
textural oscillatory feature based on image decomposition．The oscillatory feature together with other textural
features based on the structure tensor and nonlinear diffusion constructs a 5 dim ensiona1 textura1 feature space
． The
last result can be obtained by segmenting the feature space using level set and non—parametric active contours
technology．The validity of the method in this paper is proved by different texture segmentation tests
．
Key words： image decomposition；texture segmentation；active contour
摘 要： 纹理分割是图像处理领域中的一个典型难题．基于图像分解提 出一个新的纹理振动特征，与基于结构
张量和非线性扩散获得的其他纹理特征一起构成 5维特征空间，并利用非参数估计的活动围道方法对该特征空
间进行分割，得到最终结果．通过不同的纹理分割实验验证 了此方法的有效性．
关键词： 图像分解；纹理分割：活动围道
中图法分类号：TP391 文献标识码：A 谢谢楼主的分享
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