数字信号处理基础
【名称】：数字信号处理基础【作者】：不详
【格式】：pdf
【页数】：25
【语言】：中文(默认)
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对采集到的信号进行处理，除了传统的时域分析之外，各种各样的变换发挥了重要作用，从最熟悉的傅立叶（Fourier）变换，到现在的小波（wavelet）变换，以及主成分分析（principal component analysis），独立成分分析（independent component analysis）和稀疏成分分析（sparse component analysis）。每一种变换都有其独特的视野，为信号的分析处理提供了不同的思路。这里我们将介绍最基本的一种变换，在线性时不变系统中广泛使用的傅立叶变换以及频谱分析，本章还是以离散数据为主，介绍离散傅立叶变换（DFT）的有关知识。
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