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【名称】：Principles of Communication Systems Simulation with Wireless Applications
【作者】：William H. Tranter，K. Sam Shanmugan，Theodore S. Rappaport，Kurt L. Kosbar
【页数】：800
【格式】：pdf
【语言】：EN
【摘要或目录】：

1 THEROLEOF SIMULATION 1
1.1 Examples of Complexity 2
1.1.1 The Analytically Tractable System 3
1.1.2 The Analytically Tedious System 5
1.1.3 The Analytically Intractable System 7
1.2 Multidisciplinary Aspects of Simulation 8
1.3 Models 11
1.4 Deterministic and Stochastic Simulations 14
1.4.1 An Example of a Deterministic Simulation 16
1.4.2 An Example of a Stochastic Simulation 17
1.5 The Role of Simulation 19
1.5.1 Link Budget and System-Level Specification Process 20
1.5.2 Implementation and Testing of Key Components 22
1.5.3 Completion of the Hardware Prototype and Validation
of the Simulation Model 22
1.5.4 End-of-Life Predictions 22
1.6 Software Packages for Simulation 23
1.7 A Word of Warning 26
1.8 The Use of MATLAB 27
1.9 Outline of the Book 27
1.10 Further Reading 28
2 SIMULATION METHODOLOGY 31
2.1 Introduction 32
2.2 Aspects of Methodology 34
2.2.1 Mapping a Problem into a Simulation Model 34
2.2.2 Modeling of Individual Blocks 41
2.2.3 Random Process Modeling and Simulation 47
2.3 Performance Estimation 49
2.4 Summary 52
2.5 Further Reading 52
2.6 Problems 52
Part II Fundamental Concepts and Techniques 55
3 SAMPLINGANDQUANTIZING 55
3.1 Sampling 56
3.1.1 The Lowpass Sampling Theorem 56
3.1.2 Sampling Lowpass Random Signals 61
3.1.3 Bandpass Sampling 61
3.2 Quantizing 65
3.3 Reconstruction and Interpolation 71
3.3.1 Ideal Reconstruction 71
3.3.2 Upsampling and Downsampling 72
3.4 The Simulation Sampling Frequency 78
3.4.1 General Development 79
3.4.2 Independent Data Symbols 81
3.4.3 Simulation Sampling Frequency 83
3.5 Summary 87
3.6 Further Reading 89
3.7 References 90
3.8 Problems 90
4 LOWPASSSIMULATION MODELS FOR BANDPASS SIGNALS AND SYSTEMS 95
4.1 The Lowpass Complex Envelope for Bandpass Signals 95
4.1.1 The Complex Envelope: The Time-Domain View 96
4.1.2 The Complex Envelope: The Frequency-Domain View 108
4.1.3 Derivation of Xd(f) and Xq(f) from
X (f) 110
4.1.4 Energy and Power 111
4.1.5 Quadrature Models for Random Bandpass Signals 112
4.1.6 Signal-to-Noise Ratios 115
4.2 Linear Bandpass Systems 118
4.2.1 Linear Time-Invariant Systems 118
4.2.2 Derivation of hd(t) and hq(t) from H(f) 122
4.3 Multicarrier Signals 125
4.4 Nonlinear and Time-Varying Systems 128
4.4.1 Nonlinear Systems 128
4.4.2 Time-Varying Systems 130
4.5 Summary 132
4.6 Further Reading 133
4.7 References 134
4.8 Problems 134
4.9 Appendix A: MATLAB Program QAMDEMO 139
4.9.1 Main Program: c4 qamdemo.m 139
4.9.2 Supporting Routines 140
4.10 Appendix B: Proof of Input-Output Relationship 141
5 FILTERMODELSAND SIMULATION TECHNIQUES 143
5.1 Introduction 144
5.2 IIR and FIR Filters 146
5.2.1 IIR Filters 146
5.2.2 FIR Filters 147
5.2.3 Synthesis and Simulation 147
5.3 IIR and FIR Filter Implementations 148
5.3.1 Direct Form II and Transposed Direct
Form II Implementations 148
5.3.2 FIR Filter Implementation 154
5.4 IIR Filters: Synthesis Techniques and Filter Characteristics 155
5.4.1 Impulse-Invariant Filters 155
5.4.2 Step-Invariant Filters 156
5.4.3 Bilinear z-Transform Filters 157
5.4.4 Computer-Aided Design of IIR Digital Filters 165
5.4.5 Error Sources in IIR Filters 167
5.5 FIR Filters: Synthesis Techniques and Filter Characteristics 167
5.5.1 Design from the Amplitude Response 170
5.5.2 Design from the Impulse Response 177
5.5.3 Implementation of FIR Filter Simulation Models 180
5.5.4 Computer-Aided Design of FIR Digital Filters 184

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